Son yıllarda küresel ısınma ve iklim değişikliğinin derelerüzerindeki rejim bozukluğunu ortaya çıkardığı uzmanlar tarafından tespitedilmiştir. Bu rejim bozuklukları dere, ırmak ve nehirlerinhidromorfolojilerinde de değişimlere sebep olarak zaman zaman sel vetaşkınların oluşmasına sebep olmaktadır. Özellikle yarı-kurak havzalarda bölgeyapısının ve özelliklerinin bilinmesi muhtemel felaketleri engellemede önemlibir faktördür. Bu çalışmanın amacı, Çankırı ilinde bulunan Tatlıçay ve Acıçayhavzalarında belirlenmiş 513 noktadaki ölçümler ile derelerdeki hidromorfolojikyapının belirlenmesi, arazi kullanma türünün (AKT) hangi parametrelere göredeğiştiğinin incelenmesi ve arazi yapısının tahmin edilmesidir. Bu amaçla dörtfarklı Bayes Ağ senaryosu belirlenmiştir. Bu senaryolarda, farklı parametrelerbelirlendiğinde AKT’nin yüzde kaç olasılıkla tahmin edildiği saptanmıştır. Busonuçlara göre en yüksek olasılıkla belirlenen AKT tipi iğne yapraklı ormanolup, bu oran %97 olarak bulunmuştur.In recent years, experts have identified that climate changeand global warming affects stream flow regime. These changes cause floods anderosion in creeks, streams, rivers etc. Especially in semi-arid watersheds, thestructure of the land usage type is an important factor in preventing possibledisasters. The aim of this study is to determine watershed land usage type byusing hydro-morphological structure of stream and some physical water qualityparameters. To do so, hydro-morphological observations and some physical waterquality parameters were collected from 513 different points in Acıçay andTatlıçay watershed. For this purpose, four different Bayesian network scenarioswere considered to see the changes in the type of the land use. In this scenario,the prediction probability of the watershed land usage type was determined withdifferent parameters. In conclusion, coniferous forest was predicted with thehighest probability rate of %97.